Maplr

Maplr

Architecte de solution TI

Montréal, Quebec

Sponsorship not specifiedDetected 28 days ago
JavaViteSpringAWSGCPAzureDockerKubernetesTerraformAnsibleCI/CDDevOpsGraphQLRESTCollaboration

About the role

  • Tu cherches un nouveau défi en tant qu'Architecte de Solution à Montréal? Rejoins-nous chez Maplr, où nous sommes à la recherche de talents exceptionnels pour accompagner des projets technologiques innovants et stratégiques qui redéfinissent l'avenir du Québec.
  • Maplr, c'est une aventure humaine et technologique! Nous connectons les meilleurs talents tech du monde avec des projets innovants qui façonnent l'avenir du Québec.

Nice to have

  • Tu cherches un nouveau défi en tant qu'Architecte de Solution à Montréal?
  • Rejoins-nous chez Maplr, où nous sommes à la recherche de talents exceptionnels pour accompagner des projets technologiques innovants et stratégiques qui redéfinissent l'avenir du Québec.
  • Qui sommes-nous?
  • Maplr, c'est une aventure humaine et technologique!
  • Nous connectons les meilleurs talents tech du monde avec des projets innovants qui façonnent l'avenir du Québec.
  • Chez Maplr, chaque mission est une opportunité d'innover, chaque équipe est une communauté soudée, et chaque défi est une occasion de grandir et d'évoluer.
  • « Seul, on va plus vite
  • ensemble, on va plus loin! »

Skills

  • Élaborer des architectures basées sur Kubernetes et les services cloud ( AWS, Azure, GCP ).
  • Travailler avec des développeurs, analystes, Product Owners et DevOps pour livrer des produits de qualité.
  • Documentation & Modélisation:
  • Élaborer des schémas et des dossiers d'architecture clairs et détaillés.
  • Comment impressionner les Maplrs?
  • Expérience solide:
  • 5+ ans d'expérience en développement et 2+ ans en architecture.
  • Expérience avec AWS, Azure ou GCP et connaissance des concepts IaaS, PaaS, CaaS.
  • Bonne maîtrise de Kubernetes, Docker, CI/CD et des infrastructures as code ( Terraform, Ansible ).

This listing is sourced directly from Maplr's careers page and normalized into a canonical job model.