Hopper

Hopper

Ingénieur(e) logiciel senior — Fondation IA en technologie financière

Canada - Remote · Senior

Sponsorship not specifiedDetected 92 days ago
PythonScalaVue.jsSQLMachine LearningData EngineeringData ScienceMLOpsValuationCommunication

About the role

  • Run champion-challenger tests on pricing and product construction levers to surface improvements and respond to shifting market conditions
  • Hopper's Fintech Foundation team sits at the centre of the company's mission: reshaping how more than 100 million monthly active users experience travel.
  • As an ML engineer on this team, you will directly shape how Hopper prices ancillary products in real time and at scale.

Responsibilities

  • You will work closely with the Data Science, Engineering, and Product teams to deliver pricing solutions that are reliable, scalable, and oriented toward commercial outcomes.
  • Design and implement automated, reusable training pipelines to ensure consistent, scalable model delivery across the partner portfolio
  • Build ETL pipelines with thoughtful feature engineering to guarantee clean, reliable inputs for pricing models
  • Develop and deploy real-time ML pricing solutions to production, owning the full path from model to live environment
  • Monitor production systems for latency, drift, and training-serving skew, optimising continuously to maintain model integrity
  • Partner with data scientists, engineers, and product stakeholders to translate business needs into well-scoped technical solutions

Requirements

  • Proficiency in Python, Scala, and SQL, applied to production ML systems rather than exploratory work
  • 5 ans et plus d'expérience dans un rôle similaire, idéalement au sein de systèmes d'apprentissage automatique en production ou de plateformes de tarification à grande échelle
  • Maîtrise de Python, Scala et SQL, appliquée à des systèmes d'apprentissage automatique en production plutôt qu'à des travaux exploratoires
  • Expérience en modélisation de données, architecture logicielle et cadres de traitement de données distribuées à grande échelle
  • Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de leur application dans des contextes de tarification, de prévision de la demande ou dans des domaines commerciaux similaires
  • Sens analytique développé et souci du détail, avec un historique de détection des problèmes avant qu'ils n'atteignent la production
  • Vision produit permettant de garder le résultat client en vue, même lorsque le travail est profondément technique
  • Aptitudes à la communication claire et collaborative, efficaces auprès des équipes de science des données, d'ingénierie et des parties prenantes d'affaires
  • Startup bien financée et établie, aux ambitions élevées, offrant un salaire compétitif et les avantages d'un programme d'équité pré-introduction en bourse.
  • Hopper couvre 100 % des primes du régime d'assurance collective.
  • Hopper offre une couverture vie, invalidité de courte durée et de longue durée.

Nice to have

  • 5+ years of experience in a similar role, ideally within production ML systems or large-scale pricing platforms

Compensation

  • Hopper a levé plus de 750 millions de dollars USD en capital privé et est soutenue par certains des plus grands investisseurs institutionnels et banques au monde.

Company info

  • reshaping how more than 100 million monthly active users experience travel.
  • It owns the pricing engine that balances customer demand against financial risk across dozens of partners - including Capital One, Air Canada, and Spirit Airlines.

This listing is sourced directly from Hopper's careers page and normalized into a canonical job model.