Mirego
Développeur(euse) IA
Québec, QC
Sponsorship not specifiedDetected 1 day ago
TypeScriptPythonElixirNLPLLMsRAGAgentic AIMentoring
About the role
- En tant que personne dédiée au développement IA, tu contribues chaque jour à la création de solutions d'intelligence artificielle innovantes qui ont pour ambition de transformer concrètement la façon dont nos clients font des affaires.
- Ton enthousiasme pour l'IA et ta curiosité insatiable t'incitent à rester à l'avant-garde d'un écosystème en constante évolution.
- Ce n'est pas simplement livrer d'excellentes solutions IA qui t'apportent de la fierté, mais aussi le chemin parcouru pour y arriver.
Nice to have
- Tu mènes tes projets IA de la conception de la solution jusqu'à son implémentation en production, en passant par le prototypage et la validation des hypothèses techniques.
- Tu assures la transition d'un prototype à une solution robuste en production, en mettant en place le monitoring, la gestion des coûts, la sécurité et la fiabilité nécessaires.
- Tu vulgarises les concepts IA, les capacités et les limites des solutions proposées pour que les membres non techniques de l'équipe et les clients puissent prendre des décisions éclairées.
- Tu assures une veille continue sur l'évolution rapide de l'écosystème IA (nouveaux modèles, frameworks, techniques) et tu en fais bénéficier l'équipe en partageant activement tes découvertes et apprentissages.
- Tu as un bagage concret et une expérience en développement de solutions IA, te permettant de contribuer dès ton premier jour.
- Tu es une personne passionnée par l'intelligence artificielle, orientée vers les résultats et à l'aise dans l'ambiguïté inhérente aux projets IA.
- Tu possèdes un anglais et un français fonctionnels pour répondre aux besoins des clients dans un contexte professionnel.
- Tu sais faire le pont entre le développement logiciel traditionnel, particulièrement backend, et le développement IA, et tu es confortable dans les deux.
This listing is sourced directly from Mirego's careers page and normalized into a canonical job model.