TandemLaunch
Responsable technique – Détection Électrochimique / Technical Lead – Electrochemical Sensing
Montréal, Québec, Canada
Sponsorship not specifiedDetected 86 days ago
AlgorithmsMachine LearningNLPElectrical EngineeringSignal ProcessingExperimental DesignLeadershipCommunicationCollaborationAdaptability
About the role
- This is a founding role with equity and a competitive cash stipend.
Responsibilities
- Lead the design and implementation of signal-processing pipelines for graphene-based electrochemical sensors.
- Develop methods for signal conditioning, noise reduction, calibration, and drift compensation in challenging environments.
- Guide experimental design and validation across different use cases (e.g., biological fluids, environmental samples).
- Support system-level optimization for performance, reliability, and scalability.
Requirements
- Strong experience with signal processing, data acquisition, and working with noisy real-world data.
- Hands-on experience with experimental systems and hardware-software integration.
- Ability to operate across disciplines (materials, hardware, algorithms).
- Deep expertise in at least one of the following:
Skills
- Diriger la conception et la mise en œuvre de pipelines de traitement du signal pour les capteurs électrochimiques à base de graphène.
- Extraire des caractéristiques fiables à partir de données de capteurs à haute dimension et à faible rapport signal/bruit.
- Veiller à ce que les modèles soient interprétables, généralisables et adaptables à différents domaines d'application.
- Explorer des approches permettant de combiner des modèles basés sur la physique avec des méthodes fondées sur les données.
- Intégrer le matériel de détection, l'acquisition de données et l'analyse dans des prototypes fonctionnels.
- Soutenir l'optimisation au niveau du système en termes de performances, de fiabilité et d'évolutivité.
- Collaborer avec les premiers clients, partenaires et investisseurs afin de démontrer les capacités techniques et le potentiel d'application.
- MSc ou doctorat en génie électrique, science des matériaux, physique appliquée, informatique ou dans un domaine connexe.
Compensation
- Développer des méthodes de conditionnement du signal, de réduction du bruit, d'étalonnage et de compensation de la dérive dans des environnements difficiles.
Benefits
- Develop or oversee machine learning models for pattern recognition, anomaly detection, and predictive analytics on sensor data.
Company info
- Engage with early customers, partners, and investors to demonstrate technical capabilities and application potential.
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