Avanade
Architecte principal(e) de solutions, Données et IA
Montreal, 5 Place Ville Marie, Corp · Principal
Sponsorship not specifiedDetected 1 day ago
PythonSQLAzureMachine LearningNLPSalesLeadershipCollaborationMentoringPublic Speaking
> stay_score
odds of building a lasting career here
16Unrated
Cap-exempt (no lottery)0
Sponsors this role0
Entry-level history0
PERM / green-card track0
Lottery odds40
Fits your clock70
No strong sponsorship signal in the public record yet. In the full product we resolve the exact legal entity and show its filing history with a confidence score — treat as unverified until then.
Lottery odds assume a STEM candidate.
Personalize to your clock →> community_outcomes
No reports yet — be the first to help the next applicant.
About the role
- Architecte principal(e) de solutions, Données et IA Notre équipe Données et IA rassemble des experts reconnus mondialement, et nous avons toujours de la place pour des professionnels passionnés, curieux et ambitieux.
- Faites évoluer votre expertise et bâtissez une carrière où vous pourrez réellement avoir un impact.
- Joignez-vous à nous À titre d' architecte principal(e) de solutions au sein de notre pratique Données et IA, vous adopterez une approche orientée client afin de comprendre leurs défis et leurs opportunités d'affaires.
Responsibilities
- As an architect assigned to a client project, you will typically work closely with delivery teams and client stakeholders to provide technical leadership, shape deals and propositions, drive architectural decisions, create plans and roadmaps, and produce design artifacts
- You'll have responsibility for shaping the high-level design, estimates, and contractual details for client proposals in collaboration with other subject matter experts in the business
- Work collaboratively with the wider Data & AI leadership to shape our current and future offerings, accelerators, and background IP to support GTM activities
- Drive the evolution of best practices and methodologies for AI development, including data management, model training, fine-tuning, and deployment
- Lead the development of data and analytics platforms, real time intelligence and reporting solutions using Python, SQL, Microsoft Azure Data Services, Fabric and Databricks.
- Build and lead the strategy execution for Avanade's Applied Intelligence, IOT/Digital Twin, Industry X (industry 4.0) and Intelligent Automation businesses
- Drive measurable and sustained growth across the Data & AI Solution Area
- Drive strong Managed Services and multi-year engagements for Data & AI
- Engage in early conversations with clients and/or sales team and support origination and deal qualification, requirements capture and solutioning, recommending best practices and approaches to achieve optimal outcomes, building strong relationship with clients to become the trusted advisor.
Nice to have
- Jouer un rôle clé dans le processus de vente d'Avanade en concevant des solutions novatrices, inspirantes et gagnantes.
- Vous serez responsable de l'architecture de haut niveau, des estimations et des éléments contractuels des propositions clients, en collaboration avec les experts de différents domaines.
- Agir comme membre senior de la communauté technique d'Avanade en offrant du coaching et du mentorat aux collègues plus juniors au sein de votre équipe et de l'organisation.
- Traduire des concepts techniques complexes en messages adaptés à différents publics et axés sur les résultats d'affaires, notamment auprès de dirigeants d'entreprise, de leaders technologiques et d'équipes de vente.
- Recommander les meilleures pratiques pour atteindre les résultats souhaités et établir des relations de confiance avec les clients à titre de conseiller stratégique.
- Préparer et présenter les solutions lors des revues d'opportunités, des présentations clients et des négociations avec les principaux décideurs.
- Collaborer avec l'équipe de direction Données et IA afin de faire évoluer nos offres, nos accélérateurs et notre propriété intellectuelle pour soutenir nos stratégies de mise en marché.
- Faire progresser les meilleures pratiques et méthodologies liées au développement de solutions d'IA, notamment la gestion des données, l'entraînement et l'ajustement de modèles ainsi que leur déploiement.
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