Tecsys

Tecsys

Développeur IA/ML senior

Montreal, Quebec, Canada · Senior

Sponsorship not specifiedDetected 106 days ago
PythonAWSAzureMachine LearningTensorFlowPyTorchscikit-learnPandasNumPyNLPComputer VisionLLMsRAGMLOpsLangGraphValuationCollaboration

About the role

  • Ayant reconnu les avantages du travail à distance sur le bien-être des employés et l'environnement, notamment le moral des employés, la productivité, la réduction des trajets domicile-travail, nous sommes fière d'être une entreprise privilégiant le travail à distance. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi ont fourni une base
  • fantastique à cette fin. Notre environnement qui privilégie le travail à distance, ainsi que nos bureaux bien situés et nos espaces de travail collaboratifs, offrent à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui rend nos employés les plus productifs. À propos de Tecsys Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des

Nice to have

  • Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie.
  • Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu joignez-vous à nous!
  • Notre équipe P&T tire parti de la recherche opérationnelle et des technologies d'IA/ML pour concevoir les solutions de chaîne d'approvisionnement de nouvelle génération.
  • Comment allez-vous contribuer à l'effort d'équipe?
  • Vous aiderez à transformer les capacités expérimentales de l'IA en fonctionnalités produit fiables, évolutives et mesurables.
  • Vous détenez une maîtrise en informatique, ou dans une discipline connexe:
  • Ne restez pas à vous demander ce qui aurait pu être.
  • Il s'agit d'un poste axé sur la croissance dans une organisation d'élite qui respecte et valorise les contributeurs clés.

Skills

  • Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi ont fourni une base fantastique à cette fin.

This listing is sourced directly from Tecsys's careers page and normalized into a canonical job model.