Hopper

Ingénieur(e) logiciel senior — Fondation IA en technologie financière

Canada - Remote · Senior

Sponsorship not specifiedDetected 93 days ago

PythonScalaVue.jsAlgorithmsSQLMachine LearningData EngineeringData ScienceForecastingCommunicationDemand Planning

About the role

Run champion-challenger tests on pricing and product construction levers to surface improvements and respond to shifting market conditions
Deep understanding of ML algorithms and when to apply them in the context of pricing, demand forecasting, or similar commercial domains

You will work closely with the Data Science, Engineering, and Product teams to deliver pricing solutions that are reliable, scalable, and oriented toward commercial outcomes.
Design and implement automated, reusable training pipelines to ensure consistent, scalable model delivery across the partner portfolio
Build ETL pipelines with thoughtful feature engineering to guarantee clean, reliable inputs for pricing models
Develop and deploy real-time ML pricing solutions to production, owning the full path from model to live environment
Monitor production systems for latency, drift, and training-serving skew, optimising continuously to maintain model integrity
Partner with data scientists, engineers, and product stakeholders to translate business needs into well-scoped technical solutions

Proficiency in Python, Scala, and SQL, applied to production ML systems rather than exploratory work
5 ans et plus d'expérience dans un rôle similaire, idéalement au sein de systèmes d'apprentissage automatique en production ou de plateformes de tarification à grande échelle
Maîtrise de Python, Scala et SQL, appliquée à des systèmes d'apprentissage automatique en production plutôt qu'à des travaux exploratoires
Expérience en modélisation de données, architecture logicielle et cadres de traitement de données distribuées à grande échelle
Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de leur application dans des contextes de tarification, de prévision de la demande ou dans des domaines commerciaux similaires
Sens analytique développé et souci du détail, avec un historique de détection des problèmes avant qu'ils n'atteignent la production
Vision produit permettant de garder le résultat client en vue, même lorsque le travail est profondément technique
Aptitudes à la communication claire et collaborative, efficaces auprès des équipes de science des données, d'ingénierie et des parties prenantes d'affaires
Startup bien financée et établie, aux ambitions élevées, offrant un salaire compétitif et les avantages d'un programme d'équité pré-introduction en bourse.
Hopper couvre 100 % des primes du régime d'assurance collective.
Hopper offre une couverture vie, invalidité de courte durée et de longue durée.

5+ years of experience in a similar role, ideally within production ML systems or large-scale pricing platforms

Experience in data modelling, software architecture, and distributed data processing frameworks at scale

Hopper a levé plus de 750 millions de dollars USD en capital privé et est soutenue par certains des plus grands investisseurs institutionnels et banques au monde.

reshaping how more than 100 million monthly active users experience travel.
It owns the pricing engine that balances customer demand against financial risk across dozens of partners - including Capital One, Air Canada, and Spirit Airlines.
As an ML engineer on this team, you will directly shape how Hopper prices ancillary products in real time and at scale.
Hopper's Fintech Foundation team sits at the centre of the company's mission: reshaping how more than 100 million monthly active users experience travel.

This listing is sourced directly from Hopper's careers page and normalized into a canonical job model.