DRW Montreal
Développeur de logiciels (Recherche)
Montreal
Sponsorship not specifiedDetected 1 day ago
PythonGoViteNginxWebSocketsData VisualizationNLPLLMsRAGValuationDNSBGP/OSPFLeadership
> stay_score
odds of building a lasting career here
16Unrated
Cap-exempt (no lottery)0
Sponsors this role0
Entry-level history0
PERM / green-card track0
Lottery odds40
Fits your clock70
No strong sponsorship signal in the public record yet. In the full product we resolve the exact legal entity and show its filing history with a confidence score — treat as unverified until then.
Lottery odds assume a STEM candidate.
Personalize to your clock →> community_outcomes
No reports yet — be the first to help the next applicant.
About the role
- Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.
- Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles: l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.
- Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit.
Nice to have
- Étendre notre stratégie pilotée par événements aux flux boursiers, aux nouvelles de marché, aux réseaux sociaux et à la télémétrie d'infrastructure.
- Lancer des analyses rapides en Python/Jupyter pour évaluer la qualité du signal, et transformer vos découvertes en améliorations système.
- Concevoir et exploiter des cadres d'agents - outils, gestion du contexte, évaluations, garde‑fous - qui travaillent réellement sur nos données et notre infrastructure, et prendre en charge leur qualité en production.
- Appliquer les LLM là où ils apportent un vrai avantage (extraction, classification, triage, accélération de la recherche) et décider de ne pas en utiliser quand ils ne sont pas adaptés.
- Mener des initiatives greenfield (nouveaux projets), des revues de conception et des post‑mortems.
- 3-5 ans d'expérience dans la conception de systèmes temps réel ou intensifs en données (nous privilégions la trajectoire et la profondeur plutôt que le nombre exact d'années).
- Présentez un projet concret que vous avez déployé et que vous pouvez expliquer de bout en bout, y compris ce qui a cassé.
- Solides fondamentaux en ingénierie dans Python, Go ou Rust.
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