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Développeur.euse IA Augmentée (SIS)

Montreal, Québec, Canada

Sponsorship not specifiedDetected 2 days ago

C#React.NETFull-Stack DevelopmentGitSQLAzureCI/CDGitHub ActionsJenkinsDevOpsAccessibilityCommunicationCollaboration

About the role

On cherche des talents exceptionnels, passionnés de technologie, curieux par nature, exigeants par conviction.
Développeur.euse assisté.e par l'IA - Full Stack Développement assisté par l'IA · Apprentissage rapide et autonome · Équipe R&D L'IA est au cœur de notre façon de concevoir nos logiciels.
Notre système d'information étudiant (Student Information System - SIS), accessible via le Web, soutient les facultés de médecine partout au Canada.

Utiliser quotidiennement des assistants de programmation basés sur l'IA (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) pour générer, compléter et comprendre du code, peu importe la partie de la plateforme concernée.
Vous vous appuyez sur l'IA pour monter rapidement en compétence sur de nouvelles technologies et bases de code, plutôt que d'attendre d'acquérir une expertise approfondie dans une seule pile technologique.
Générer et évaluer de façon critique des tests automatisés (unitaires, d'intégration et de bout en bout), en jugeant leur pertinence et leur couverture.
Mettre en place des contrôles qualité assistés par l'IA dans les pipelines de livraison: conformité, accessibilité, performance et sécurité.
Utiliser l'IA pour analyser, documenter et moderniser de façon sécuritaire du code existant, afin de réduire les risques liés aux changements.
Analyser les journaux d'événements, les erreurs et les traces d'exécution (stack traces) avec l'aide de l'IA et d'outils de profilage afin d'accélérer le débogage et l'optimisation des performances.
Produire et maintenir la documentation technique à l'aide d'outils d'IA.
Rédiger des requêtes (prompts) précises, les améliorer de façon itérative, reconnaître les limites de l'IA et reprendre le contrôle lorsque nécessaire.

Utilisation régulière et démontrable d'outils de développement assistés par l'IA permettant d'obtenir des gains réels de productivité.
Capacité à évaluer de façon critique les résultats produits par l'IA.
Solides bases en programmation orientée objet, en bases de données relationnelles et en logique algorithmique.
Bonne compréhension des pratiques CI/CD et des tests automatisés.
Curiosité intellectuelle et intérêt pour les systèmes et architectures complexes.

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