Mistplay

Staff Data Scientist I, Rewards Economy

Montreal · Staff+

Sponsorship not specifiedDetected 189 days ago

PythonSQLMachine LearningPyTorchData AnalysisData ScienceCollaboration

About the role

Mistplay est l'application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles.
Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses.
Les joueurs sont récompensés pour le temps et l'argent qu'ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux.

Mistplay is seeking an innovative Data Scientist to lead the design and optimization of our rewards economy.
In this critical role, you will develop and balance reward systems to ensure they are enticing and add value for our users while maintaining cost-effectiveness for Mistplay.
Continuously analyze and optimize the economy strategies and implementations to enhance engagement and drive business outcomes.
Design and productionize contextual bandits and RL frameworks to personalize reward distribution in real-time, ensuring the right user gets the right incentive at the right moment.
Partner with Product, Analytics, Engineering, and Finance to translate high-level business goals into algorithmic constraints and incentive structures.

Vous ferez partie du groupe interfonctionnel responsable de la stratégie globale de récompenses et de l'économie de fidélité pour Mistplay.
Créer et mettre en œuvre des systèmes d'économie de récompenses et des boucles de base (core loops) basés sur l'apprentissage automatique.
Analyser et optimiser en permanence les stratégies et les implémentations de l'économie pour améliorer l'engagement et générer des résultats commerciaux.
Piloter la stratégie sur la manière dont l'apprentissage automatique et l'IA peuvent faire progresser l'optimisation pour une meilleure expérience utilisateur et une meilleure performance commerciale.
Expertise dans la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique utilisant Python et PyTorch, associée à de solides compétences en analyse de données utilisant SQL et Python.
Approche rapide et agile pour explorer et mettre en œuvre des solutions avec un accent stratégique sur la boucle de base et la conception de l'économie.
Une passion pour les solutions d'IA innovantes, avec des connaissances démontrées en modélisation prédictive en temps réel.
Une expérience antérieure dans l'industrie du jeu mobile axée sur l'économie du comportement des joueurs et les stratégies d'engagement est un atout majeur (strong nice-to-have).

Collaborating with the Data and AI organization, you will lead initiatives in real-time predictive modeling and optimization within our machine learning-driven operations.
Create and implement machine learning driven rewards economy systems and core loops.
Drive the strategy on how machine learning and AI can further advance the optimization for better user experience and business performance.

You'll be part of the cross functional group responsible for the overall rewarding and the loyalty economy strategy for Mistplay.

This listing is sourced directly from Mistplay's careers page and normalized into a canonical job model.